• Procedimentos Clínicos com Inteligência Artificial na Odontologia

Procedimentos Clínicos com Inteligência Artificial na Odontologia

  • R$320,00


SUMÁRIO:



Introdução: Revisão dos Conceitos Básicos de Odontologia Digital e Inteligência Artificial



PARTE 1 – DIAGNÓSTICO ORAL



Capítulo 1 – Avaliação Anatômica dos Maxilares com Inteligência Artificial



Identificação de Características do Paciente com IA



Estimativa de Idade e Sexo



Avaliação do Crescimento e da Maturação Craniofacial



Identificação e Classificação de Estruturas Anatômicas e Protéticas com IA



Identificação e Segmentação de Dentes



Detecção de Próteses e Restaurações Dentárias



Análise do Nervo Alveolar Inferior e do Canal Mandibular



Morfologia do Canal Radicular



Análise das Vias Aéreas e Outras Estruturas Relevantes



Conclusão



 



Capítulo 2 – Detecção Automatizada de Lesões de Cárie e Desgaste Dentário



Estado Científico Atual da IA para Detecção de Lesões de Cárie



Influência das Modalidades de Imagem



Influência do Tamanho e da Qualidade do Conjunto de Dados de Treinamento



Estudos de Casos Clínicos



Suporte Diagnóstico para Restaurações Profundas (Caso da Dra. Ana Paula Ayres)



Substituição de Coroa Unitária e Restauração Interproximal Adjacente (Caso da Dra. Ana Paula Ayres)



Imagens da Avaliação de Desgaste Dentário e Lesões de Cárie Utilizando um Escâner Intraoral (Cortesia do Dr. Jan Paulics e 3Shape A/S)



Conclusão



 



Capítulo 3 – Detecção Automatizada de Lesões Bucais



Métodos Radiográficos para Detecção de Lesões Bucais



Diagnóstico Automatizado de Radiolucências Periapicais



Detecção Automatizada de Lesões Periapicais em Imagens 3D



Revisão das Radiolucências Periapicais Mais Comuns



Diferenciação de Tipos de Lesões com IA



Diagnóstico Automatizado de Lesões da Mucosa Bucal



Ferramentas de IA Existentes para Detecção de Lesões da Mucosa Bucal



Direções Futuras e Implicações



Validação Clínica



Aplicações Pedagógicas



Padronização e Integração



Estudos de Casos Clínicos



Cisto Dentígero Agressivo com Perfuração da Base da Mandíbula (Caso do Dr. Adam Bartolo; Revisão Científica do Dr. Nicholas Busuttil Dougall)



Apicectomia de um Cisto Radicular Contíguo ao Canal Nasopalatino (Caso do Prof. Arthur Cortes)



Acompanhamento Volumétrico por TCFC de Múltiplas Condições (Relato de Técnica do Prof. Arthur Cortes)



 



Capítulo 4 – Inteligência Artificial no Diagnóstico Periodontal



Fundamentos Biológicos e Clínicos do Diagnóstico Periodontal



Determinantes Biológicos da Destruição dos Tecidos Periodontais



Parâmetros Clínicos como Indicadores da Expressão da Doença



A Importância do Diagnóstico por Imagem na Terapia Periodontal



Diretrizes Clínicas para o Uso de Métodos de Imagem em Periodontia



Justificativa para o Uso de Imagem 3D no Planejamento do Tratamento Periodontal



Análises Periodontais Automatizadas com IA



Detecção de Biofilme e Recessão Gengival



Diagnóstico de Gengivite



Quantificação da Perda Óssea Alveolar



Avaliação de Biomarcadores na Doença Periodontal com IA



Avaliação do Prognóstico e do Risco de Doença Periodontal com IA



Limitações Atuais e Perspectivas Futuras



Conclusão



 



Capítulo 5 – Limitações e Considerações Atuais



Desafios Fundamentais: Qualidade, Disponibilidade e Viés dos Dados



Conjuntos de Dados Limitados e Fragmentados



Desafios de Acessibilidade aos Dados



Baixa Generalização



Desafios Técnicos para Implementação: do Algoritmo à Prática Clínica



Falta de Validação Clínica



Desempenho Preditivo Insatisfatório



Barreiras Profissionais e Econômicas para a Adoção Ampla



Resistência à Mudança



Déficit de Expertise e Capacitação



O Papel da IA como Ferramenta de Suporte



Desafios e Implicações Éticas na Odontologia Baseada em IA



Privacidade e Segurança dos Dados



Responsabilização e Responsabilidade Legal



Equidade, Isonomia e Autonomia do Paciente



Cibersegurança



Diretrizes Legais e Regulatórias



Limitações da IA: Estudos de Casos Clínicos



Quartos Molares Mandibulares Bilaterais



Sobreposição de Dentes em Radiografias Interproximais



Trincas e Fraturas Dentárias



Variação nas Porcentagens de Confiança da IA



Qualidade das Radiografias



Visualização de Raízes Linguais e Patologias Associadas



Distinção entre Marcos Anatômicos e Patologia Apical



Redução da Superposição do Processo Zigomática



Problemas Clinicamente Relevantes Não Identificados pelos Algoritmos de IA



Considerações Adicionais sobre os Sistemas de IA Atuais



Considerações sobre o Caminho à Frente para a IA em Odontologia



Priorização de Estudos de Implantação



Expansão das Métricas de Avaliação



Apoio à Colaboração e Padronização



Garantia de Transparência



Desenvolvimento de Currículos Centrados em IA



Promoção da Colaboração Clínico-IA



Investimento em Capacitação e Tecnologia



PARTE 2 – PLANEJAMENTO DO TRATAMENTO ODONTOLÓGICO



Capítulo 6 – Ferramentas de Inteligência Artificial para Clínicas Odontológicas



Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) em Odontologia



LLMs na Educação Odontológica



Diagnóstico Assistido por LLM e Suporte à Decisão Clínica



A Geração Automatizada de Laudos Radiológicos tem Valor Estratégico para a Prática Clínica



Metodologia Prática para Geração de Laudos Assistida por IA (Método da Dra. Angélica Costa)



Estudo de Caso 1: Hiperplasia Óssea Reativa Intrassinusal (Caso da Dra. Angélica Costa)



Estudo de Caso 2: Alteração Maxilar Pós-Radioterapia (Caso da Dra. Angélica Costa)



IA na Comunicação Visual e no Diagnóstico



Mecanismo de Funcionamento e Diferenças entre os Tipos de Reconstruções 3D



Etapas para Criar um “Prompt ” Reprodutível para Reconstruções Baseadas em IA (Técnica do Dr. Lucas R. Pinheiro)



Considerações e Limitações Atuais das Imagens Cinemáticas Baseadas em IA a partir de TCFC (Análise do Dr. Vinicius Dutra)



Softwares Odontológicos Comerciais Baseados em IA



O Papel da IA na Otimização de Moldagens Digitais



As Ferramentas Baseadas em IA para Criar um Paciente Virtual



Modelos Anatômicos de Alta Fidelidade por meio de Segmentação Automatizada



IA no Planejamento e Execução do Tratamento Integrados



Pacientes Virtuais Interativos para Educação Clínica com LLMs



Tecnologias Imersivas Potencializadas por IA em Reabilitação Oral (Métodos do Prof. Newton Sesma, Dra. Lisya Vizotto de Barros, Dr. Bruno B. R. Matias, Dr.Sergio Candido Dias e Dr. Marcelo Lucchesi Teixeira)



Fundamentos Conceituais



Aplicações na Educação Odontológica



Treinamento em Dentística Restauradora



Treinamento em Implantologia e Cirurgia



Aplicações Clínicas



Escaneamento Intraoral



Planejamento Estético



Análise Oclusal



Planejamento Virtual de Implantes



Cirurgia de Implantes



Metaverso



Outras Aplicações



Métodos Baseados em Pacientes Virtuais Dinâmicos e Integração Multidisciplinar (Métodos Apresentados pelo Dr. Fernando Antonio Reis Laurino, Dra. Tatiana Cursino Pereira e Prof. Guilherme Saavedra)



Benefícios da Integração da IA no Planejamento do Tratamento Odontológico



Eficiência Aumentada



Acurácia e Consistência Melhoradas



Fluxos de Trabalho Previsíveis e Integrados



Simulação Avançada e Educação



Melhor Comunicação com o Paciente



Desafios e Limitações Identificados



Variabilidade no Desempenho



Necessidade de Supervisão Humana



Dependência de Dados e Generalização



 Desafios Técnicos e Interpretativos



 Referências Bibliográficas



 



Capítulo 7 – Segmentação Automatizada de Tecidos



Limitações dos Métodos Tradicionais de Segmentação



Conceitos Fundamentais da Segmentação Baseada em IA



Principais Arquiteturas de IA na Segmentação Odontológica



Métricas de Desempenho e Validação



 Aplicações da Segmentação por IA por Alvo Anatômico



Segmentação de Dentes e Coroas Protéticas



 Segmentação de Estruturas Ósseas Maxilofaciais



 Segmentação de Estruturas Anatômicas Críticas



 Análise dos Erros Comuns e Desafios Técnicos na Segmentação por I



 Desafios Relacionados à Imagem



Artefatos Metálicos



Baixo Contraste e Ruído



Movimento do Paciente



Tipos Comuns de Erros na Segmentação por IA



Erros de Limite



Supersegmentação



Subsegmentação



 Identificação Equivocada



O Impacto da Heterogeneidade de Dados e Dispositivos Ferramentas e Técnicas Úteis Envolvendo a Segmentação Estrutural Baseada em IA



Limiarização de Imagens para Estruturas Orais e Maxilofaciais



Sobreposição ou Alinhamento Automatizado de TCFC e Escaneamentos Intraorais (EIO)



Otimização de Áreas Segmentadas por IA Implantes Dentários Análogos à Raiz (Técnica Apresentada pelo Dr. Rafik Akhmad, Dr. Malek Abu-Gharbieh e Prof. Andreas D. Schwitalla)



Racional Biomecânico e Anatômico



Conceitos de Desenho Biomimético



Fluxo de Trabalho Digital para Implantes Individualizados Personalizados para o Paciente



 



Capítulo 8 – Inteligência Artificial em Ortodontia



Adriana Bartolo, Juliana No-Cortes, Adam Bartolo e Arthur Rodriguez Gonzalez Cortes IA no Planejamento do Tratamento da Má Oclusão de Classe II



IA na Tomada de Decisão sobre Extrações Ortodônticas



IA no Planejamento do Tratamento com Alinhadores Ortodônticos (Invisalign)



Preditores Importantes dos Resultados do Invisalign



Estudo de Caso Clínico: Invisalign (Caso da Dra. Juliana No-Cortes)



IA Generativa para Avaliação do Apinhamento Dental



Relatórios Ortodônticos por IA em Softwares Odontológicos Comerciais



Análise de Caso Clínico: Relatório Ortodôntico Baseado em IA (Caso da Dra. Adriana Bartolo)



Relatórios de IA em Casos com Dentes Supranumerários



Capítulo 9 – Inteligência Artificial no Planejamento Cirúrgico Oral



IA no Planejamento Cirúrgico de Implantes



Caso Clínico com o Software Diagnocat (Caso do Dr. Otavio Pinhata: Procedimentos do Software de Planejamento de Implantes pelo Prof. Arthur Cortes)



Caso Clínico com os Softwares coDiagnostiX e SmileCloud 3DNA (Caso do Dr. Otavio Pinhata: Procedimentos de Planejamento de Tratamento pelo Dr. Mauricio Pesce Gomes da Costa)



IA em Moldagens Digitais e Desenho Protético sobre Implantes



Caso Clínico Utilizando Vídeo com IA para o Desenho Protético sobre Implante (Caso do Dr. Alan Costa, Shaban Burgoa e Vinicius Gutierrez)



O Uso da Segmentação com IA para o Planejamento Cirúrgico de Enxertos Ósseos (Ilustrado com um Caso Clínico dos Drs. David Peñarrocha-Oltra, Miguel Peñarrocha-Diago e Jorge A. Perez-Barquero)



Cirurgia de Implante Assistida por Computador Estática de Prótese Total (Ilustrado com um Caso Clínico: Cirurgia Smart Guided como Conceito Inovador para o Posicionamento Preciso de Implantes Dentários em Diferentes Cenários Clínicos – Relato de Caso com Acompanhamento de 2,5 Anos)



IA no Trauma Bucomaxilofacial e Manejo de Fraturas



Análise Comparativa de Desempenho: Eficiência, Consistência e Acurácia



Conclusão



PARTE 3 – EXECUÇÃO DO TRATAMENTO ODONTOLÓGICO



 



Capítulo 10 – Inteligência Artificial em Prótese Dentária



Introdução



Principais Aplicações da IA no Desenho Protético e Planejamento do Tratamento



Desenho Automatizado de Restaurações Unitárias



Caso Clínico: Desenho Automatizado de Coroa Unitária (Caso do Dr. Roberto A. Markarian)



Desenho de Restaurações Inlay Orientado por IA



Caso Clínico: Desenho de Restaurações Onlay Orientado por IA (Caso do Dr. Roberto A. Markarian)



IA na Análise Oclusal e Dispositivos Oclusais



IA na Reabilitação Estética e Interdisciplinar



Caso Clínico: O Uso de IA na Terapia com Implantes com Planejamento Reverso (Caso do Prof. Newton Sesma, Dra. Lisya Vizotto de Barros, Dr. Sergio Candido Dias, Dr. Bruno B. R. Matias e Dr. Marcelo Lucchesi Teixeira)



Caso Clínico: O Uso de IA na Reabilitação em Região Estética (Caso do Dr. Lincoln Queirós)



Desenho de Placa Oclusal Orientado por IA



Caso Clínico: Placa Oclusal com Desenho Assistido por IA e Ajuste Oclusal Funcional



Caso Clínico: Desenho Automatizado por IA de Placa Oclusal para Manejo de DTM (Caso do Dr. Roberto A. Markarian)



Análise Comparativa: IA versus Expertise Humana



Direções para Pesquisas Futuras



Conclusão



Capítulo 11 – Inteligência Artificial em Tratamentos Odontológicos Robóticos



Implantodontia Dentária Assistida por Robô



Fundamentos Técnicos dos Sistemas Robóticos em Odontologia



Casos Clínicos: Cirurgias de Implante Robóticas Orientadas por IA (Casos dos Drs. Rui Xie, Shizhu Bai, Jiani Liu e Baoluo Xing Gao)



Caso Clínico: Posicionamento Robótico de Implante Unitário Orientado por IA



Caso Clínico: Cirurgia Robótica de Levantamento de Seio Orientada por IA



Caso Clínico: Posicionamento Robótico de Implantes em Prótese Total Orientado por IA



Pesquisas sobre Análises Comparativas de Desempenho



Autotransplante Dentário Robótico



Robótica em Cirurgia Oral e Bucomaxilofacial



Robótica em Odontologia Restauradora



Robótica na Educação em Higiene Oral



Desafios e Direções Futuras



Trajetória Futura de Desenvolvimento



Conclusão

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Tags: livro, odontologia, cortes